Roadmap
Acadex befindet sich noch im Early Access. Einige Teile des Systems stehen bereits. Andere werden entwickelt, getestet oder bewusst offen gelassen, bis wir den tatsächlichen Bedarf besser verstehen. Diese Roadmap zeigt den aktuellen Stand. Sie ist keine Liste von Versprechen mit erfundenen Terminen.
Diese Teile von Acadex bilden bereits die Grundlage des Produkts.
Mit bibliografischen Forschungsdaten arbeiten
Acadex kann mit Daten zu Publikationen, Forschenden, Autorenschaften und Zitationen arbeiten. Du kannst damit Forschungsprofile, Publikationsverläufe, Zitationsbeziehungen und Verbindungen zwischen Forschenden und Publikationen untersuchen.
Forschende und Forschungsprofile vergleichen
Acadex kann Forschende, Gruppen und Publikationsprofile vergleichen. Dabei lassen sich zum Beispiel Fragen untersuchen wie: Wo überschneiden sich Publikationsverläufe?; Wie unterscheiden sich Forschungsprofile?; Welche Publikationen verbinden Forschende miteinander?; Wie verändert sich wissenschaftliche Aktivität über die Zeit?
Zitationen zurückverfolgen
Acadex kann Zitationsbeziehungen in beide Richtungen untersuchen: Welche Publikationen zitiert eine Arbeit? Und welche späteren Publikationen zitieren sie? Die zugrunde liegenden bibliografischen Datensätze bleiben einsehbar.
Mit Dokumenten arbeiten
Du kannst Dokumente wie Paper, Preprints oder anderes Forschungsmaterial hochladen und direkt mit deren Inhalt arbeiten. Acadex kann das Dokument selbst in den Forschungskontext einbeziehen, statt sich nur auf bibliografische Metadaten zu stützen.
Forschungskontext behalten
Acadex kann nützlichen Kontext über mehrere Unterhaltungen hinweg behalten. Gespeicherte Erinnerungen helfen dabei, denselben Forschungskontext nicht immer wieder neu erklären zu müssen. Du kannst gespeicherte Informationen einsehen, korrigieren und löschen.
Watchlists
Forschende und Publikationen, die für dich wichtig sind, kannst du in Watchlists speichern. So bleiben relevante Forschungsobjekte dauerhaft zusammen, ohne dass du dieselbe Auswahl jedes Mal neu zusammenstellen musst.
Nachvollziehbare Antworten
Wenn Acadex bibliografische Datensätze für eine Antwort, einen Vergleich oder eine Berechnung verwendet, bleiben die zugrunde liegenden Quellen sichtbar. Nachvollziehbarkeit ist Teil des grundlegenden Produkts und kein Premium-Zusatz.
Mehrere Modellanbieter
Acadex ist so aufgebaut, dass das Forschungssystem nicht dauerhaft an einen einzigen Sprachmodellanbieter gebunden ist. Unterschiedliche Anbieter können je nach Aufgabe und Account-Konfiguration integriert und eingesetzt werden. Dass ein Anbieter technisch unterstützt wird, bedeutet nicht, dass er Daten aus jedem Account verarbeitet.
An diesen Bereichen arbeiten wir aktiv oder bereiten sie für den produktiven Einsatz vor.
Researcher
Wir bereiten den kostenpflichtigen Researcher-Tarif für Menschen vor, die Acadex regelmäßig nutzen. Researcher wird ein wiederkehrendes monatliches Credit-Kontingent für die rechenintensiveren Teile von Acadex enthalten. Der konkrete Preis und das Kontingent sollen sich an realer Nutzung und tatsächlichen Betriebskosten orientieren – nicht an einem willkürlichen Nachrichtenlimit.
Institutionelle Verarbeitungsprofile
Institutionelle Accounts brauchen mehr Kontrolle darüber, welche externen Modellanbieter und Verarbeitungswege genutzt werden dürfen. Wir entwickeln Verarbeitungsprofile, die zum Beispiel festlegen können: erlaubter Anbieter; API-Endpunkt; Verarbeitungsregion; verfügbare Modelle; Aufbewahrungsregeln; zulässige Provider-Funktionen; Ein Profil wird erst dann als freigegebener institutioneller Verarbeitungsweg angeboten, wenn es tatsächlich implementiert und geprüft wurde.
Europäische Verarbeitungswege für Modelle
Wir prüfen und implementieren europäische Verarbeitungswege für unterstützte Modellanbieter, soweit deren technische Infrastruktur und vertragliche Bedingungen das ermöglichen. Dass ein Anbieter EU-Verarbeitung anbietet, bedeutet nicht automatisch, dass dieser Weg in Acadex verfügbar ist. Wir prüfen zuerst den vollständigen Verarbeitungsweg.
Monitoring und betriebliche Transparenz
Wir verbessern das Monitoring und die Beobachtbarkeit des Produktivsystems. Acadex wird derzeit administrativ überwacht. Künftig sollen Fehler und ungewöhnliche Systemzustände stärker automatisiert erkannt und untersucht werden können. Wir beschreiben solche Kontrollen erst dann als umgesetzt, wenn sie tatsächlich produktiv laufen.
Backup- und Wiederherstellungsverfahren
Der Schutz der primären Anwendungsdaten wird weiter formalisiert. Dazu gehören definierte PostgreSQL-Backupintervalle, Aufbewahrungsfristen und regelmäßige Wiederherstellungstests. Die konkreten Werte werden dokumentiert, sobald sie im produktiven Betrieb verbindlich festgelegt sind.
Diese Funktionen sind für die weitere Entwicklung von Acadex relevant, heute aber noch nicht allgemein verfügbar.
Multi-Faktor-Authentifizierung für Acadex-Accounts
Administrative Systeme nutzen bereits Multi-Faktor-Authentifizierung. MFA für persönliche Acadex-Accounts ist separat geplant.
Institutionelles Single Sign-on
Institutionelle Anmeldung über Systeme wie Shibboleth, DFN-AAI oder vergleichbare SSO-Infrastruktur ist derzeit noch nicht allgemein verfügbar. Sie wird besonders relevant, wenn Institutionen größere Zahlen persönlicher Acadex-Accounts zentral verwalten möchten.
Umfangreichere institutionelle Administration
Institutionelle Nutzung bedeutet mehr als mehrere einzelne Abonnements. Wir erwarten, dass dieser Bereich künftig klarere Seat-Verwaltung, institutionelle Konfiguration, Nutzungskontingente und die Verwaltung freigegebener Verarbeitungsprofile umfasst.
Bessere Benachrichtigungen
Watchlists werden nützlicher, wenn Acadex relevante Veränderungen sichtbar machen kann, ohne dass Nutzer ständig selbst nachsehen müssen. Wir arbeiten an besseren Benachrichtigungsmöglichkeiten, möchten dabei aber keine Mechanismen entwickeln, deren Hauptzweck darin besteht, Menschen möglichst oft ins Produkt zurückzuholen.
Zusätzliche Credits
Möglicherweise bieten wir künftig zusätzliche Credit-Pakete für Researcher-Nutzer an, die vorübergehend mehr Kapazität benötigen. Wenn Credits aufgebraucht sind, wird dadurch niemals automatisch ein zusätzlicher Kauf ausgelöst. Falls zusätzliche Credits eingeführt werden, zeigen wir Preis, Menge und Gültigkeit vor dem Kauf eindeutig an.
Manche Ideen lohnt es zu untersuchen, ohne so zu tun, als hätten wir uns schon für den Bau entschieden.
Forschungsfelder über längere Zeit besser verstehen
Bibliografische Daten können zeigen, wie sich Forschungsfelder entwickeln, aufteilen, annähern und gegenseitig beeinflussen. Wir untersuchen, wie solche Veränderungen besser sichtbar werden können, ohne sie auf eine einzelne Kennzahl zu reduzieren.
Beziehungen tiefer analysieren
Publikationen, Forschende, Institutionen und Zitationen bilden Netzwerke. Wir wollen untersuchen, wie sich diese Beziehungen leichter analysieren lassen, ohne die zugrunde liegenden Belege aus dem Blick zu verlieren.
Natürlichere Arbeitsabläufe mit mehreren Dokumenten
Mit einem einzelnen Dokument zu arbeiten ist nur ein Teil von Forschung. Wir untersuchen, wie Acadex natürlicher mit Sammlungen von Dokumenten, bibliografischen Datensätzen und fortlaufendem Forschungskontext arbeiten kann.
Wir wollen keine Funktion hinzufügen, nur weil andere KI-Produkte sie haben. Manches ist technisch möglich und macht Acadex für die Forschung trotzdem nicht besser. Besonders zurückhaltend sind wir bei Funktionen, die:
Engagement-Optimierung
Funktionen, die auf Verweildauer im Produkt optimieren statt auf nützliche Arbeit.
Alles, was die Spur verwischt
Funktionen, die Forschung weniger nachvollziehbar machen würden.
Verhaltenserfassung
Alles, was unnötige Erfassung von Nutzerverhalten erfordert.
Verdeckte Herkunft
Alles, was verschleiern würde, welches Modell oder welche Datenquelle tatsächlich beteiligt war.
Urteil per Stellvertreter
Funktionen, die ein Urteil ersetzen würden, das Forschende selbst treffen sollten.
Wir nennen Termine, sobald wir sicher genug sind, dass sie nützlich sind. Bis dahin sagt ein Status wie In Entwicklung oder Geplant mehr aus als ein beliebiges Quartal an unsicherer Arbeit. Die Roadmap kann sich ändern, wenn wir aus der tatsächlichen Nutzung dazulernen. Sobald etwas verfügbar ist, sollen Produkt und Dokumentation diesen Stand abbilden.
Gerade im Early Access sind konkrete Anforderungen nützlich. Wenn eine fehlende Funktion einen realen Forschungsablauf oder eine institutionelle Einführung blockiert, sag uns Bescheid. Das hilft uns mehr als eine allgemeine Feature-Stimme.
Wir sind ein kleines Team in Osnabrück. Wähl den passenden Weg, und du erreichst jemanden, der tatsächlich antworten kann.
Lizenzen für eine Gruppe oder ein Institut, Zahlung per Rechnung, ein Auftragsverarbeitungsvertrag oder eine Vorführung mit deinem Team.
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